Przejdź do treści
Advertools
Advertools

Advertools

Biblioteka Pythona dla marketerów: crawler SEO, analiza robots.txt i map witryn, słowa kluczowe do kampanii.

Szczegóły

Kategoria

IT

Platforma

Windows, Mac, Linux

Cena od

0 $

Open source

Tak

Polskie menu

Nie

API

Nie

Odwiedź Advertools

Advertools to otwarta biblioteka Pythona z narzędziami do SEO i reklamy. Skanuje strony i zapisuje elementy on-page do tabeli, analizuje robots.txt, mapy witryn i logi serwera, pobiera wyniki wyszukiwania, generuje frazy do kampanii i masowo tworzy teksty reklam. Instalujesz jednym poleceniem pip, licencja MIT, zero kosztów. Typowe zastosowanie: analiza tysięcy adresów w Jupyterze, gdy arkusz i narzędzia z interfejsem nie wystarczają.

Jaki problem rozwiązuje Advertools?

Narzędzia SEO z interfejsem kończą się tam, gdzie zaczyna się nietypowa analiza: połączenie danych z crawla, logów serwera i map witryn albo przetworzenie kilkudziesięciu tysięcy adresów naraz. Advertools daje te same operacje jako funkcje Pythona, a wyniki trafiają do tabeli, którą dalej łączysz, filtrujesz i wizualizujesz, jak chcesz.

Kluczowe możliwości Advertools

Crawler SEO: skanowanie całej strony albo listy adresów, z własnymi selektorami CSS i XPath.

robots.txt i mapy witryn: masowe testowanie reguł robots.txt oraz rozkład map witryn, także newsowych i wideo.

Analiza logów serwera: parsowanie logów do tabeli i odwrotne sprawdzanie DNS botów.

Wyniki wyszukiwania: pobieranie i analiza wielu SERP-ów naraz.

Kampanie SEM: generowanie fraz i masowe tworzenie tekstów reklam, w tym dla Google i Facebooka.

Analiza tekstu: częstości słów, n-gramy, struktura adresów URL.

Dla kogo jest Advertools?

Dla specjalistów SEO i analityków, którzy znają podstawy Pythona i pracują w notatnikach Jupyter. Dla agencji, które chcą powtarzalnych analiz na wielu stronach bez płacenia za limity narzędzi komercyjnych.

Czym wyróżnia się Advertools?

Tym, że jest pisany z myślą o marketerach, a nie programistach od scrapingu. Funkcje odpowiadają zadaniom SEO i reklamy, a wynik jest od razu tabelą gotową do analizy. Działa też z linii poleceń. Wymaga za to znajomości Pythona, bo nie ma interfejsu graficznego.